 |
|
|
29.МБ.163. Предсказательная модель переноса с регулируемым зарядом для нанофильтрации на основе теории необратимых процессов
Predictive charge-regulation transport model for nanofiltration from the theory of irreversible processes. Samuel de Lint W. B., Benes Nieck E.. J. Membr. Sci.. 2004. 243, № 1–2, с. 365–377. Англ.
Концепция регулирования заряда объединена с теорией необратимых процессов для предсказания транспорта электролита в многокомпонентных системах при нанофильтрации (НФ) через мембраны (МБ). Заряд МБ описывается с использованием модели 1-рК для мест связей с описанием электростатич. тройного слоя. Массоперенос описывается соотношениями Максвелла-Стефана на основе подхода о равномерном потенциале. Создана модель прогнозирования, не требующая задания параметров. Входные данные получают из независимых измерений, например, данные об электрофоретич. подвижности. Модель, описывающую удерживание и поток, обсуждают для асимметричной НФ на МБ из γ-оксида алюминия по системам NaCl и смесям NaCl с CaCl2. Перекрывание двойного слоя в порах приводит к регулированию заряда. Как оказалось, это влияет на потенциал через пору (Δψ=59-88% для пор 4 нм) и, тем самым, на разделение. Кроме того, заряд поверхности МБ и потенциал меняются существенно по длине поры. Модель позволяет предсказывать типичные ситуации при НФ, включая не одинаковое удерживание катиона и аниона при экстремальных значениях рН, зависимость удерживания и потока от проницаемости и толщины верхнего слоя и типа носителя, влияние дополнительного внешнего сопротивления массопередачи. Анализ чувствительности показывает, что для точного колич. предсказания характера разделения неорганич. НФ-МБ невозможно использовать более простые подходы для Ag-иона и массопереноса, чем предложенная 1-рК модель тройного слоя и соотношения Максвелла-Стефана.
Ключевые слова: АКК переноса процесс, н с регулируемым зарядом, АКК нанофильтрование, АКК моделирование математическое, н на основе теории необратимых процессов
|
|
|
|
Для того, чтобы мы могли качественно предоставить Вам информацию, мы используем cookies, которые сохраняются на Вашем компьютере (сведения о местоположении; ip-адрес; тип, язык, версия ОС и браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник, откуда пришел на сайт пользователь; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; эта же информация используется для обработки статистических данных использования сайта посредством интернет-сервисов Google Analytics и Яндекс.Метрика). Нажимая кнопку «СОГЛАСЕН», Вы подтверждаете то, что Вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Отключить cookies Вы можете в настройках своего браузера.
Сервер создается при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований
Не разрешается копирование
материалов и размещение на других Web-сайтах
Вебдизайн: Copyright (C) И. Миняйлова и В. Миняйлов
Copyright (C) Химический факультет МГУ
Написать письмо редактору
|
